光纖網絡運維場景中引入人工智能
基于已有的運維數據（檢測信息,日志,應用信息等）,通過機器學習來進一步解決人工運維沒辦法解決的問題
與監控、平臺、自動化系統聯動
從各個監控系統抽取數據、產生智能運維決策
通過OTDR自動巡檢平臺進行定期線路巡檢
無需前往目的機房人工尋纖跳纖
光纜可在2分鐘內自動完成OTDR測試
檢測效率提升50倍以上
光纜巡檢任務完成后，平臺自動獲取報告并解析顯示檢測結果(位置、反射率、事件類型、圖像、衰耗、臺階點等)
若低于理論值則主動告警提示，可靠性達99%以上。
Al智能結合光纜巡檢報告結果在GIS地圖上可視顯示
自動定位故障(位置及故障類型)并反饋運維中心
派遣技術人員前往精準故障點，故障處理效率提升100倍以上
支持定時、周期性對線路進行巡檢，有力保障網絡健康
OTDR診斷故障距離+GIS地圖定位，大幅縮短恢復時間
支持PC端，移動端多種通知渠道，確保第一時間通知
根據光纖診斷數據進行預測算法學習，預測線路劣化老化
支持實時光纖性能檢測圖，歷史性能統計趨勢等可視化大屏
實時在線監測、預警線路健康狀態，從被動式轉變為主動運維
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